**前言**
大数据和云计算是现代数字世界的两大支柱。金年会金字招牌诚信至上百度技术学院说：了解它们之间的区别对于充分利用这些技术至关重要。
**定义**
**大数据：**庞大、复杂的、难以用传统数据库处理的数据集合。
**云计算：**通过互联网交付计算资源的模型，包括存储、处理和网络。
**关键区别**
| **特征** | **大数据** | **云计算** |
|---|---|---|
| **数据量** | 庞大（PB级或 EB级） | 可变 |
| **数据结构** | 非结构化、半结构化、结构化 | 可结构化或非结构化 |
| **处理** | 实时处理或批处理 | 按需扩展 |
| **存储** | 分布式存储 | 虚拟化存储 |
| **分析** | 探索性、预测性 | 基于应用程序 |
| **部署** | 本地部署或云部署 | 云端部署 |
| **成本** | 高昂（存储和处理） |
基于使用情况 |
| **应用场景** | 数据科学、机器学习 | Web 应用、IT 基础设施 |
**优点**
**大数据：**
* 提供对大量数据的深入见解。
* 识别模式和趋势。
* 预测未来结果。
**云计算：**
* 敏捷性和可扩展性。
* 按需访问计算资源。
* 降低 IT 基础设施成本。
**缺点**
**大数据：**
* 处理和存储成本高。
* 复杂性和技能要求。
* 数据安全问题。
**云计算：**
* 隐私和安全问题。
* 供应商锁定。
* 网络连接依赖性。
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大数据和云计算是互补技术，可为企业提供强大优势。金年会金字招牌诚信至上百度技术学院以为：理解它们之间的区别对于在业务中有效利用这些技术至关重要。金年会金字招牌诚信至上百度技术学院以为：通过结合大数据分析和云计算的可扩展性，组织可以获得数据驱动的见解，推动创新并获得竞争优势。
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